BlockScore™ سازندهی مدل
ابزارها و APIها برای ارائهدهندگان جهت ساخت مدلهای ریسک اعتباری خود بر دادههای جایگزین، سیگنالهای رفتاری و الگوهای مالی لحظهای.
مدلهای اعتباری ساختهشده توسط ارائهدهنده
ارائهدهندگان مدلهای ریسک اعتباری خود را میسازند و مالک آنها هستند. FreshCredit® زیرساخت، APIها و خطوط لولهی دادههای جایگزین را فراهم میکند — ارائهدهندگان منطق امتیازدهی و معیارهای تصمیمگیری را کنترل میکنند.
خطوط لولهی دادههای جایگزین
فراتر از دادههای دفتر سنتی بروید. سیگنالهای رفتاری، الگوهای مالی لحظهای، تاریخچهی تراکنش و اعتبارنامههای تأییدشده را به مدلهای اعتباری برای ۲۵٪ بالاتر بردن پیشبینیکننده نسبت به دفاتر سنتی وارد کنید.
عاملهای هوش مصنوعی چندزبانه
عاملهای هوش مصنوعی مالی که از ۲۴۰۰+ زبان برای تصمیمگیری اعتباری جهانی پشتیبانی میکنند. عاملها دادههای مالی را در زبانها و حوزههای قضایی بدون از دست دادن ترجمه پردازش و تحلیل میکنند.
شفافیت الگوریتمی
روششناسیهای باز و خروجیهای مدل قابل حسابرسی. استانداردهای پژوهشی از The FreshCredit® Org تضمین میکنند مدلهای امتیازدهی شفاف، عادلانه و مطابق با الزامات نظارتی هستند.
بالاتر بردن پیشبینیکننده نسبت به مدلهای امتیازدهی دفتر سنتی*
معیارهای مدل FreshCredit®زبان توسط عاملهای هوش مصنوعی مالی چندزبانه پشتیبانی میشود
مشخصات Lab FreshCredit®ارزانتر از سیستمهای دفتر سنتی برای ارائهدهندگان†
تحلیل هزینهی FreshCredit®تصمیمگیری اعتباری سریعتر از طریق معماری edge-first‡
معیارهای Lab FreshCredit®* بر اساس معیارهای مدل FreshCredit® که مدلهای دادههای جایگزین را با امتیازدهی دفتر سنتی مقایسه میکند. برای جزئیات به /methodology مراجعه کنید.
† بر اساس تحلیل هزینهی FreshCredit® که قیمتگذاری مبتنی بر تراکنش را با قیمتگذاری هر کشش دفتر سنتی مقایسه میکند. برای جزئیات به /methodology مراجعه کنید.
‡ بر اساس معیارهای Lab FreshCredit® که معماری edge-first را با تصمیمگیری cloud-based سنتی مقایسه میکند. برای جزئیات به /methodology مراجعه کنید.