BlockScore™ Model Builder
Herramientas y APIs para que los proveedores construyan sus propios modelos de riesgo crediticio sobre datos alternativos, señales de comportamiento y patrones financieros en tiempo real.
Modelos de Crédito Construidos por Proveedores
Los proveedores construyen y poseen sus modelos de riesgo crediticio. FreshCredit® proporciona la infraestructura, APIs y pipelines de datos alternativos — los proveedores controlan la lógica de scoring y criterios de decisión.
Pipelines de Datos Alternativos
Vaya más allá de los datos tradicionales de buró. Incorpore señales de comportamiento, patrones financieros en tiempo real, historial de transacciones y credenciales verificadas en modelos de crédito para 25% de mejora predictiva sobre buró tradicionales.
Agentes de IA Multilingües
Agentes de IA financiera soportando 2,400+ idiomas para decisión de crédito global. Los agentes procesan y analizan datos financieros a través de idiomas y jurisdicciones sin pérdida de traducción.
Transparencia Algorítmica
Metodologías abiertas y salidas de modelo auditables. Estándares de investigación de The FreshCredit® Org aseguran que los modelos de scoring sean transparentes, justos y cumplan con requisitos regulatorios.
mejora predictiva sobre modelos de scoring tradicionales*
Benchmarks de modelos FreshCredit®idiomas soportados por agentes de IA financiera multilingües
Especificaciones FreshCredit® Labmás barato que sistemas de buró legados para proveedores†
Análisis de costos FreshCredit®decisión de crédito más rápida vía arquitectura edge-first‡
Benchmarks FreshCredit® Lab* Basado en benchmarks de modelos FreshCredit® comparando modelos de datos alternativos con scoring de buró tradicional. Ver /methodology para detalles.
† Basado en análisis de costos FreshCredit® comparando precios basados en transacciones con precios por consulta de buró legado. Ver /methodology para detalles.
‡ Basado en benchmarks FreshCredit® Lab comparando arquitectura edge-first con decisión tradicional basada en nube. Ver /methodology para detalles.